工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用發(fā)展現狀與及趨勢

一、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值

（一）物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的來(lái)源及體現

物聯(lián)網(wǎng)幾乎可以把任何物體轉化為有關(guān)該物體的信息源。它創(chuàng )造了一種區別產(chǎn)品和服務(wù)的新方式以及能夠自主管理的全新價(jià)值源——信息及洞察力。

物聯(lián)網(wǎng)使制造企業(yè)的競爭領(lǐng)域不僅限于產(chǎn)品功能及服務(wù)，而且擴展到通過(guò)使用這些產(chǎn)品或服務(wù)所創(chuàng )造的信息和數據。在清晰的戰略指引下，數據分析可以幫助企業(yè)將物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的信息轉化為有意義的洞見(jiàn)，幫助決策者更清楚地了解他們的客戶(hù)、產(chǎn)品和市場(chǎng)，繼而協(xié)助企業(yè)開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品、服務(wù)和商業(yè)模式。如下圖，以產(chǎn)品和服務(wù)的形式創(chuàng )造價(jià)值造就了“價(jià)值鏈”的概念，即企業(yè)將輸入轉化為輸出的一系列活動(dòng)以及活動(dòng)的順序。同樣，充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的潛力有助于形成一個(gè)能獲取一系列活動(dòng)以及活動(dòng)順序的框架，企業(yè)由此通過(guò)信息創(chuàng )造價(jià)值，即“信息價(jià)值環(huán)路”。信息價(jià)值環(huán)路始于在全新環(huán)境中創(chuàng )造和交互信息。傳感技術(shù)讓一切行為都能產(chǎn)生信息，即“創(chuàng )造”階段。網(wǎng)絡(luò )（一般由通信服務(wù)供應商和管理）將“創(chuàng )造”和“交互”階段連接起來(lái)，釋放信息，激活閉環(huán)剩余環(huán)節。在兩者的接合處外延了新形式和合作機遇。需注意的是，信息價(jià)值環(huán)路是一個(gè)閉環(huán)，即行為——現實(shí)世界中物體的狀態(tài)或行為——產(chǎn)生信息。而后這些信息將被用于預知未來(lái)的行為。對于使閉環(huán)完整并創(chuàng )造價(jià)值的信息，它將會(huì )經(jīng)歷閉環(huán)內各個(gè)階段，且每一個(gè)階段都由特定的“技術(shù)”推動(dòng)。創(chuàng )造信息的“傳感器”會(huì )監控每一次行為。這些信息經(jīng)過(guò)“網(wǎng)絡(luò )”實(shí)現交互，而后技術(shù)、法律、監管或者社會(huì )的“標準”使它們跨越時(shí)空聚合到一起?！巴庋又悄堋笔谦@取用與分析信息的各種形式分析支持的通用術(shù)語(yǔ)。信息價(jià)值環(huán)路最終由“外延行為”技術(shù)完成，這些技術(shù)能引發(fā)自動(dòng)化的自發(fā)行為或以一種能夠改進(jìn)行為的方式形成人類(lèi)決策。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的價(jià)值體現

物聯(lián)網(wǎng)大幅降低設備個(gè)別運算和數據儲存的成本，更顛覆以往對于商業(yè)價(jià)值的定義與框架，我們可以從財務(wù)指標、運營(yíng)指標、企業(yè)績(jì)效改善指標來(lái)思考物聯(lián)網(wǎng)所開(kāi)啟的商業(yè)價(jià)值和機會(huì )。從財務(wù)指標來(lái)看，公司的收益、支出和資產(chǎn)維持了它的運營(yíng)平衡，但大部分公司的管理方式都在于減少開(kāi)銷(xiāo)、提高資產(chǎn)效率、較低負載等，而并非去發(fā)現如何經(jīng)由創(chuàng )新方案開(kāi)拓收入來(lái)源。從運營(yíng)指標來(lái)看，公司的財務(wù)指標變動(dòng)可以了解一間公司的三大核心營(yíng)運流暢：客戶(hù)生命周期、產(chǎn)品生命周期和設備生命周期。目前大部分企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)上的投資專(zhuān)注于設備生命周期。對于客戶(hù)生命周期及及產(chǎn)品生命周期，智能型的聯(lián)網(wǎng)設備不但可以提供新的分析與性能，更可以有效管理公司如何發(fā)展客戶(hù)和產(chǎn)品，甚至詳細地知道客戶(hù)存在周期、產(chǎn)品及相關(guān)收入和利潤等細節。從企業(yè)績(jì)效改善來(lái)看，目前物聯(lián)網(wǎng)解決方案大多被應用在特定的事件，像是減少庫存或是機器故障等。只有一小部分是從物聯(lián)網(wǎng)分析出的數據去改善整體生產(chǎn)流程和產(chǎn)品設計。若欲善用物聯(lián)網(wǎng)解決方案應延長(cháng)績(jì)效改進(jìn)的期限，針對長(cháng)期性的改善，而非專(zhuān)注在單一交易上，如此企業(yè)才能對比過(guò)去與未來(lái)的績(jì)效，并做一個(gè)持續性的增值。

通過(guò)以上三個(gè)維度的分析，物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)價(jià)值將以效率提升、業(yè)務(wù)成長(cháng)和風(fēng)險管理提升為體現，無(wú)數的益處都可以歸于其下。

（二）工業(yè)領(lǐng)域的價(jià)值

物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的概念既有交集也有差異。物聯(lián)網(wǎng)強調的是將生活和生產(chǎn)中一切硬件設備的連接；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是指在工業(yè)環(huán)境下，生產(chǎn)設備和產(chǎn)品的連接；工業(yè)4．0則涵蓋整個(gè)制造生態(tài)系統。

隨著(zhù)工業(yè)化與信息化的深度融合，企業(yè)內部及企業(yè)間生產(chǎn)控制系統和生產(chǎn)管理系統互聯(lián)互通的需求漸增，通過(guò)接入網(wǎng)絡(luò )進(jìn)而達到提高產(chǎn)品質(zhì)量和運營(yíng)效率的需求更為強烈，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應運而生。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過(guò)程的每一個(gè)環(huán)節、設備變成數據終端，全方位采集底層基礎數據，并進(jìn)行更深層面的數據分析與挖掘，從而提高效率、優(yōu)化運營(yíng)。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費行業(yè)的應用不同，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的基礎已經(jīng)存在了幾十年。如過(guò)程控制和自動(dòng)化系統、工業(yè)化以太網(wǎng)連接和無(wú)線(xiàn)局域網(wǎng)（WALN）等系統已經(jīng)在工廠(chǎng)運行多年，并接連可編程邏輯控制器（PLC）、無(wú)線(xiàn)傳感器和射頻識別技術(shù)標簽（RFID）。但是在傳統工業(yè)自動(dòng)化環(huán)境下，一切都只是發(fā)生在工廠(chǎng)自己的系統里，從來(lái)沒(méi)有與外部世界連接。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相較于傳統工業(yè)自動(dòng)化有以下四個(gè)特點(diǎn)：

數據收集范圍：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用RFID、傳感器、二維碼等手段隨時(shí)獲取產(chǎn)品從生產(chǎn)到銷(xiāo)售到最終用戶(hù)使用各個(gè)階段的信息數據，而傳統工業(yè)自動(dòng)化的數據采集往往局限于生產(chǎn)質(zhì)檢階段。

互聯(lián)傳輸：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)利用專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò )與互聯(lián)網(wǎng)相結合的方式，實(shí)時(shí)準確地傳遞物體信息，對網(wǎng)絡(luò )依賴(lài)性更高，更強調數據交互。

智能處理：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)綜合利用云計算、云存儲、模糊識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等智能計算技術(shù)，對海量數據和信息進(jìn)行分析和處理，并結合大數據技術(shù)，深入挖掘數據價(jià)值。

自組織與自維護：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的每個(gè)節點(diǎn)為整個(gè)系統提供自己處理獲得的信息或決策數據，當某個(gè)節點(diǎn)失效或數據發(fā)生變化時(shí)，整個(gè)系統會(huì )自動(dòng)根據邏輯關(guān)系做出相應調整。

Forrest Research預測到2020年，世界上物物互聯(lián)的業(yè)務(wù)將是人人互聯(lián)業(yè)務(wù)的30倍。工業(yè)領(lǐng)域目前是物聯(lián)網(wǎng)項目最多的應用領(lǐng)域。IoT Analytics認為制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)應用的占比約為25％，Harbor Research和CISCO估計為27％左右，Gartner預計在15％左右。盡管各機構預計數據有差距，但制造業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)中的重要地位顯而易見(jiàn)。

中國物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境日趨成熟，物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域的應用需求逐漸強烈。根據估算，2014年中國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)規模達到約1157億元，在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比約為18％，2015年規模接近1500億元，增長(cháng)率達到29％。到2020年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的占比將達到25％，規模將突破4500億元。

二、我國工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現狀、趨勢及挑戰

（一）應用現狀

制造企業(yè)普遍認同工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要性，但尚未形成清晰的物聯(lián)網(wǎng)戰略。根據Deloitte2016年調查顯示，89％的受訪(fǎng)企業(yè)認同在未來(lái)五年內工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)的成功至關(guān)重要，72％的企業(yè)已經(jīng)在一定程度上開(kāi)始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用，但僅有46％的企業(yè)制定了比較清晰的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰略和規劃。

與物聯(lián)網(wǎng)在消費領(lǐng)域近乎從零開(kāi)始的情況不同，傳感器、PLC等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)在工業(yè)領(lǐng)域存在了幾十年。這也是為什么多數受訪(fǎng)企業(yè)認為自己已經(jīng)在一定程度上開(kāi)始工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的原因。但目前制造企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用主要集中于感知，即通過(guò)硬件、軟件和設備的部署收集并傳輸數據，這只是物聯(lián)網(wǎng)應用的開(kāi)始。由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案設計和實(shí)施的復雜性，雖然深知物聯(lián)網(wǎng)戰略的重要性，很多企業(yè)還不確定自己是否做好準備，也尚未形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的清晰戰略。

制造企業(yè)仍處在數據應用的初級階段，從“后知后覺(jué)”到“先見(jiàn)之明”尚需時(shí)日。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是數據驅動(dòng)的產(chǎn)業(yè)。如工業(yè)傳感器實(shí)時(shí)采集設備及生產(chǎn)線(xiàn)上的溫度、壓力、振動(dòng)等信息，匯集成海量數據，再通過(guò)挖掘分析、處理、應用，最終實(shí)現價(jià)值創(chuàng )造。典型應用包括故障預測、遠程診斷、工業(yè)生產(chǎn)線(xiàn)分析、能耗優(yōu)化等諸多方面。

正如前文所述，數據采集只是“信息價(jià)值環(huán)路”發(fā)揮作用的開(kāi)始，如何分析和利用所采集到的海量數據支持決策才是價(jià)值創(chuàng )造的重點(diǎn)。我們的調查發(fā)現，企業(yè)目前仍處在數據應用的感知階段而非行動(dòng)階段。大部分企業(yè)利用采集到的數據解釋歷史表現的規律和根本原因，僅有少部分企業(yè)開(kāi)始將數據用于預測性分析指導企業(yè)行動(dòng)。

更深層次的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用需要企業(yè)改變利用數據的方法——從“后知后覺(jué)”到“先見(jiàn)之明”。企業(yè)需要思考除了利用從各種傳感器采集到的數據解釋歷史業(yè)績(jì)的規律和根本原因，企業(yè)如何利用數據驅動(dòng)后臺、中間和前臺業(yè)務(wù)流程改善？未來(lái)什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)可能帶來(lái)新的收入？什么樣的物聯(lián)網(wǎng)應用可能開(kāi)拓新的市場(chǎng)？

（二）未來(lái)趨勢

未來(lái)企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的重點(diǎn)由設備和資產(chǎn)轉向產(chǎn)品和客戶(hù)。工業(yè)企業(yè)借助物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現業(yè)務(wù)成長(cháng)的主要途徑包括新的產(chǎn)品和服務(wù)和更緊密的客戶(hù)關(guān)系。為了開(kāi)發(fā)更具吸引力的產(chǎn)品或提升現有客戶(hù)關(guān)系，企業(yè)將需要大量產(chǎn)品和客戶(hù)的相關(guān)信息支持。目前工業(yè)企業(yè)所獲得的產(chǎn)品和客戶(hù)的信息量遠少于資產(chǎn)和設備的信息量，在效率提升和業(yè)務(wù)成長(cháng)的雙重訴求驅動(dòng)下，未來(lái)企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的關(guān)注度將由設備和資產(chǎn)轉向產(chǎn)品和客戶(hù)。

數據能力提升將以數據分析計算能力提升為投資優(yōu)先選擇。物聯(lián)網(wǎng)的整體突破不僅依賴(lài)于硬件能力和商業(yè)模式創(chuàng )新，算法與數據同樣不可或缺。中國制造企業(yè)多年基于應用研發(fā)積累了大量經(jīng)驗數據，如果將這些數據提取并模型化，形成可實(shí)用的專(zhuān)家算法，數據將變成具有良好盈利能力的金礦。

（三）主要挑戰

制造業(yè)企業(yè)中工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應用受到來(lái)自技術(shù)、監管、組織層面的挑戰。例如，工業(yè)企業(yè)是否在系統和管理方面都做好向以數據驅動(dòng)的決策方式轉型，或是數據隱私和安全性將受到怎樣的監管和保護。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用面臨的最大三項挑戰分別為：缺乏互通互聯(lián)的標準、數據所有權和安全問(wèn)題以及相關(guān)操作人員技能不足。

缺乏互聯(lián)互通的標準。大多數企業(yè)認為缺乏互聯(lián)互通的標準是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的主要挑戰之一。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將是一個(gè)多設備、多網(wǎng)絡(luò )、多應用、互聯(lián)互通、互相融合的大網(wǎng)。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)建設中，傳感器、接口標準、通信協(xié)議，管理協(xié)議等方面都需要標準化。標準能夠保障應用間的互操作性，通過(guò)統一的安全規范保護環(huán)境、工廠(chǎng)、設備和用戶(hù)，通過(guò)標準化的術(shù)語(yǔ)和定義協(xié)調所有相關(guān)方面的通信。也唯有標準才能夠建立制造商和用戶(hù)的信心，并對投資提供必要保障。有關(guān)研究顯示，缺乏互聯(lián)互通的標準，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)40％的潛在價(jià)值將無(wú)法實(shí)現。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需要信息的共享和信息服務(wù)，就意味著(zhù)要破除跨行業(yè)間的壁壘，建立新的共享與協(xié)同型的管理體系和生產(chǎn)流程。

數據所有權及數據安全問(wèn)題。部分企業(yè)認為數據所有權及數據安全問(wèn)題是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的主要挑戰之一。數以?xún)|計的互聯(lián)設備產(chǎn)生數據的速度和數量將推進(jìn)有洞察力的商業(yè)決策，加速破壞性的創(chuàng )新，并改變商業(yè)模型。隨著(zhù)數據所產(chǎn)生的價(jià)值顯現，數據所有權越來(lái)越成為數據共享的爭論焦點(diǎn)，目前市場(chǎng)尚無(wú)定論究竟是設備制造商還是設備用戶(hù)擁有數據所有權。多數的設備供應商傾向于給客戶(hù)提供原始數據訪(fǎng)問(wèn)的有效途徑，鼓勵用戶(hù)共同參與制造的改進(jìn)與提升。不論以何種角色——數據擁有者或數據保管者——設備供應商只有通過(guò)共享數據并且提供給客戶(hù)有價(jià)值的服務(wù)才能從工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的設備數據中獲得回報。安全性問(wèn)題是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的另一個(gè)障礙。聯(lián)網(wǎng)設備數量的持續暴增，給工業(yè)系統帶來(lái)了空前增長(cháng)和性能提升的機會(huì )。但這一增長(cháng)同時(shí)也給運營(yíng)工業(yè)過(guò)程的企業(yè)帶來(lái)新的風(fēng)險，尤其是考慮到暴露的數據將呈現指數級的增長(cháng)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系安全性的挑戰來(lái)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全涉及各個(gè)方面，從工業(yè)過(guò)程和應用，到安全和可靠性需求，因此安全問(wèn)題無(wú)法孤立解決。

缺乏相關(guān)技術(shù)人才。一些企業(yè)認為缺乏相關(guān)技術(shù)人才是企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用的另一大挑戰?？紤]到各種各樣的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用案例與場(chǎng)景，其中也包括新數據源，改變系統架構的數據以及多結構化數據等因素，我們今天的制造企業(yè)并不完全擁有適當的分析能力與相關(guān)的人才。不少制造業(yè)企業(yè)的確有很多數據分析的經(jīng)驗，但主要是集中在結構性數據集的基礎上進(jìn)行描述性分析，而不是利用大數據融合實(shí)時(shí)與各種非結構化數據共同進(jìn)行預測性和規范性分析。盡管許多大學(xué)都在努力培養優(yōu)秀的數據科學(xué)人才，但是數量畢竟有限。對于高端人才的競爭則會(huì )變得更加激烈。公司應該認識到，他們需要和教育機構建立更加緊密的聯(lián)系。在公司和大學(xué)之間構建一個(gè)真正的合作關(guān)系已經(jīng)變得日益重要。

三、創(chuàng )造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值的幾點(diǎn)建議

（一）制定清晰的戰略

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構能力很大程度上依賴(lài)于清晰的戰略。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)戰略的作用在于設定其范圍和目標。沒(méi)有清晰戰略的企業(yè)往往專(zhuān)注于單項技術(shù)和解決離散的企業(yè)問(wèn)題，有清晰戰略的企業(yè)則更關(guān)注綜合利用多種技術(shù)轉變企業(yè)的運營(yíng)和業(yè)務(wù)方式。

幸運的是，企業(yè)有大量的機會(huì )可以通過(guò)局部的技術(shù)應用，快速實(shí)現工業(yè)數字化的潛在價(jià)值，從而為進(jìn)一步全局的提升奠定基礎。但是由于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的潛在影響巨大，而且大范圍實(shí)施對企業(yè)文化、基礎設施、技術(shù)能力和人才資源都提出很高的要求。企業(yè)在試圖解決全局問(wèn)題的同時(shí)，其發(fā)展很可能會(huì )陷入停滯。

企業(yè)需要目光長(cháng)遠、從小處著(zhù)手并且快速升級。只有當一系列小的目標達到時(shí)，大的變革才可能發(fā)生。企業(yè)先重點(diǎn)實(shí)施那些將支持其長(cháng)期目標的具體試點(diǎn)項目，并在試點(diǎn)過(guò)程中發(fā)現所需要的技術(shù)要求以便日后的快速推廣和升級。

（二）更加注重系統安全性

在互聯(lián)互通的世界，從保護數據到保護系統性能，企業(yè)面臨的信息安全壓力越來(lái)越大。這種壓力既來(lái)自企業(yè)內部的系統運行安全，又來(lái)自可能的泄密風(fēng)險。如果被入侵者攻擊，企業(yè)不僅面臨操作系統無(wú)法正常使用和大量隱私信息如核心工藝參數被竊取的風(fēng)險，甚至關(guān)鍵基礎設施的工業(yè)設備遭到入侵者控制或破壞，造成巨大的經(jīng)濟損失和人員傷亡。

許多公司選擇建立信息安全的架構和機制，從而將安全風(fēng)險降到最低。信息安全機制包括信息安全目標（如生產(chǎn)事故發(fā)生次數、泄密事故、生產(chǎn)終端時(shí)間的最低值）、安全策略（如物理、網(wǎng)絡(luò )、主機、數據、人員、應急事件、文件管理的安全策略）以及安全管理制度（如數據中心管理辦法、網(wǎng)絡(luò )系統管理制度、涉密設備管理制度等）。

（三）開(kāi)展更廣闊的合作

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的整體系統，非單一廠(chǎng)商能夠獨力完成，而是需要透過(guò)一個(gè)完整的生態(tài)體系來(lái)讓架構更為完備。

GE數字公司正與Dell、EMC、微軟、SAP、諾基亞等數十家公司合作構建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，讓合作公司在平臺上開(kāi)發(fā)新的工業(yè)應用程序，并允許客戶(hù)使用增值應用程序。無(wú)獨有偶，霍尼韋爾、施耐德和思科、IBM、埃森哲等公司也在合作開(kāi)發(fā)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。

當然，像GE成為生態(tài)系統的搭建者和主導者顯然并不適合所有工業(yè)企業(yè)，尤其是考慮到目前市場(chǎng)上充斥著(zhù)各種物聯(lián)網(wǎng)平臺，行業(yè)也許很快會(huì )迎來(lái)物聯(lián)網(wǎng)平臺的整合與淘汰潮。企業(yè)自我定位為生態(tài)系統的搭建者，還是模塊化產(chǎn)品的提供者，或者渠道搭建者，將取決于企業(yè)自身的業(yè)務(wù)設計和對最終用戶(hù)的了解程度。

生態(tài)系統還將促成有前瞻意識的制造商以新的方式來(lái)使用不一定屬于他們的能力。就像Uber和Airbnb，盡管沒(méi)有資產(chǎn)所有權，但一樣可以利用這些資產(chǎn)創(chuàng )造價(jià)值。同樣變化也正在制造業(yè)內發(fā)生，特別是用于提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)測試的靈活性。

技術(shù)的進(jìn)步大大增加了物聯(lián)網(wǎng)解決方案在工業(yè)領(lǐng)域的潛在實(shí)力，物聯(lián)網(wǎng)解決方案將提高工業(yè)企業(yè)運營(yíng)效率，增加其收入來(lái)源并激發(fā)創(chuàng )新。物聯(lián)網(wǎng)也證明了它可以幫助企業(yè)制造更多的持續性?xún)r(jià)值，像是從過(guò)去一次性的交易轉變成長(cháng)久的客戶(hù)關(guān)系。雖然面臨連接性和安全性的問(wèn)題，但我們仍可預期物聯(lián)網(wǎng)將襲卷工業(yè)領(lǐng)域各大產(chǎn)業(yè)。